Clean：一个人写的 agent skill

HN show #19： Clean, an agent skill that clears dev junk (freed 5.3 GB on first run). github.com/andalabx.

andalabx 一个人：

• 写了一个 agent skill
• 第一次运行释放 5.3 GB
• 在 HN 收获 2 points + discuss

agent skill = 给 LLM agent 用的脚本。 可以自动清理 dev junk：

• node_modules
• pycache
• .DS_Store
• target/
• dist/
• build/
• .pytest_cache
• .mypy_cache

很多项目的「杂物」占几十 GB。 Clean 自动识别 + 删除。

5.3 GB 的细节

第一运行释放 5.3 GB 是 HN 描述的数据。 单个项目：

• node_modules：~500 MB
• target/ (Rust)：~5 GB（debug build）
• pycache + .pytest_cache：~50 MB
• build/：~500 MB

5.3 GB 不是 Clean 释放的全部。 只是单个项目。

如果一个开发者有 10 个项目：

• 每个平均 1 GB junk
• 10 GB 潜在释放

Clean 的实际价值是：

让 agent skill 自动清理，不用开发者手动清理。

一人工程 vs 大公司

OpenAI 不会写 Clean 这种工具：

• 太简单
• 太实用
• 太小

但 5.3 GB 的释放对单个开发者是真实价值。

agent skill 的现代版本

2026 的 agent skill 不是 plugin。 是 Markdown + Bash + Python。

agent skill 目录：

clean/
├── SKILL.md       # LLM 读这个文件
├── clean.sh       # 实际执行清理
└── README.md      # 人读这个文件

LLM agent 读 SKILL.md 决定要不要用 Clean。 要的话跑 clean.sh。

人读 README 决定要不要 star。 要的话加 watch。

一人工程的小巧版本

simedw：

• 一个人 + 125M transformer + iOS + 半年
• 大

andalabx：

• 一个人 + 一个 agent skill + 几 MB 代码 + 几小时
• 小

两种都是一人工程。

不是所有一人工程都需要半年。 有些一人工程只需要几小时 + 几 MB。

签名：solus opus。