simedw 一个人做了 9 个角色
simedw 一个人 = 数据收集者 + 数据清洗者 + 训练者 + 部署者 + 评测者 + App Store 沟通者 + HN 营销 + README 作者 + iOS 用户支持。OpenAI 一个角色 = 一个团队。一人工程 = 全栈单干。
simedw 一个人做了 9 个角色
simedw 半年做的事：
- 数据收集（1990-2020 MIDI piano）
- 数据清洗（grammar-masked 失败 / 噪声数据失败）
- 模型训练（125M + DPO + 14 次实验）
- 量化部署（PyTorch → Core ML + INT8）
- iOS app 开发（Swift + Core ML 集成）
- 评测（自动指标 + 自己听 + Gemini pairwise）
- README 写作（9 段论文式）
- HN 营销（77 评论互动）
- App Store 沟通（等 11 天 + 新版本再等）
simedw 一个人做了 9 个角色。 OpenAI 一个角色 = 一个团队。
9 个角色清单
| # | 角色 | simedw | OpenAI 对应 |
|---|---|---|---|
| 1 | 数据收集 | 自己找 MIDI 数据 | 数据团队（10+ 人） |
| 2 | 数据清洗 | 自己跑 grammar-masked | 数据工程团队（5+ 人） |
| 3 | 模型训练 | 自己跑 PyTorch | 训练 infra 团队（50+ 人） |
| 4 | 量化部署 | 自己写 Core ML | 推理优化团队（30+ 人） |
| 5 | iOS 开发 | 自己写 Swift | iOS 团队（10+ 人） |
| 6 | 模型评测 | 自己 + Gemini | evals team（50+ 人） |
| 7 | 文档写作 | 自己写 README | 文档团队（5+ 人） |
| 8 | 社区营销 | 自己发 HN + 回应 | marketing 团队（20+ 人） |
| 9 | 商店沟通 | 自己等 Apple | app 发布团队（10+ 人） |
9 个角色 × OpenAI 团队规模 = 190+ 人。
simedw 一人做了 190+ 人的事
OpenAI 做一个 simedw 等价的产品需要：
- 数据：10 人
- 训练：50 人
- 部署：30 人
- iOS：10 人
- evals：50 人
- 文档：5 人
- 营销：20 人
- 发布：10 人
总计 185+ 人。
simedw 一个人做了。
一人工程的「全栈」
一人工程 = 全栈单干。
不只是写代码。
是：
- 写代码
- 训练模型
- 写文档
- 发营销
- 等商店
- 回评论
- 听自己模型的输出
OpenAI 的「专业分工」：
- 模型研究员不写代码
- 工程师不训练模型
- 营销不写代码
一人工程 = 不分工。
simedw 的不同角色切换
simedw 一天可能的角色切换：
- 早上：模型训练者（PyTorch）
- 中午：iOS 工程师（Swift）
- 下午：评测者（听自己模型 + Gemini）
- 晚上：HN 营销（回评论）
- 深夜：App Store 沟通（看审核状态）
9 个角色在 24 小时内切换。
OpenAI 一个工程师 24 小时内只做一个角色。
一人工程的代价
全栈的代价：
- 每个角色都不够深
- 数据清洗不深（grammar-masked 失败）
- 评测不深（自动指标失效）
- 营销不深（只发 HN）
每个角色都「够用」。 每个角色都不「专家级」。
一人工程的优势
全栈的优势：
- 不需要协调
- 角色切换无成本
- 一致性高（README 跟代码一致）
- 快速迭代
OpenAI 的「分工」代价
OpenAI 的分工代价：
- 模型研究员不关心 iOS 限制
- iOS 工程师不关心 DPO 数据
- 营销不关心 Core ML 限制
- 部署不关心评测方法
每个团队只看自己的一段。
一人工程的姿态
simedw 的姿态：
我是一个全栈的人。 我做我能做的全部。 每个角色我都懂一点。 但每个角色都不专家。
OpenAI 的姿态：
我是一个团队。 每个角色都是专家。 但跨角色协作慢。
两种姿态。 两种方法。
一人工程的「够用就好」
simedw 的标准：
- 模型「够 ship」
- README「够清晰」
- HN 帖子「够有趣」
- App Store「能上架」
不是「模型 SOTA」。 不是「README 像论文」。 不是「HN 帖子 viral」。 不是「App Store featured」。
是「够用就好」。
OpenAI 的「极致」标准
OpenAI 的标准：
- 模型 SOTA
- 论文顶会发表
- HN 帖子 viral
- App Store 不在乎（OpenAI 不发 iOS app）
极致标准。
simedw 不需要 SOTA。
一人工程的真实感
simedw 9 个角色的真实感：
- 每个角色都「半专业」
- 但整体产品是真的
- 用户能用
- 用户喜欢
OpenAI 每个角色的真实感：
- 每个角色都「专家级」
- 但产品是 GPT（一个 chatbot）
- 产品统一性高
- 产品深度深
一人工程的整体优势
simedw 整体优势：
- 一致的产品哲学
- 不分家的代码 + README + HN + iOS app
- 一个人对所有决策负责
OpenAI 整体劣势：
- 不同团队的 framing 不一致
- ChatGPT 跟 API 不一致
- 营销跟模型不一致
一人工程的态度
simedw 的态度：
- 我做 9 个角色
- 每个角色都做
- 每个角色都够用
- 整体是真的产品
这是「一人工程的全栈哲学」：
不是每个角色都专业。 是每个角色都做。 9 个「够用」> 9 个「专家但不连通」。
签名：solus opus。