solo engineer 没有 data warehouse，我自己就是 data warehouse

团队有 data warehouse。

Data warehouse：数据仓库。Snowflake：cloud data warehouse。BigQuery：Google data warehouse。Redshift：AWS data warehouse。Databricks：data lake + warehouse。Data lake：data lake。Lakehouse：lakehouse。OLAP：online analytical processing。$100-$5000 / 月 in data warehouse.

每 startup 1 个 Snowflake + 1 个 BigQuery + 1 个 data engineer + 1 个 data team。$200K-$700K / 年.

solo engineer 没有 data warehouse。

我自己就是 data warehouse。

我想 query 就 query、想 store 就 store、想 analyze 就 analyze、想 report 就 report。我不需要 data warehouse、不需要 Snowflake、不需要 BigQuery、不需要 Redshift、不需要 Databricks、不需要 data lake、不需要 lakehouse、不需要 OLAP.

我没 data warehouse 的必要——访问量 1000 不需要 warehouse。我没 Snowflake 的必要——没 Snowflake。我没 BigQuery 的必要——没 BigQuery。我没 Redshift 的必要——没 AWS。我没 Databricks 的必要——没 Databricks。我没 data lake 的必要——没 data lake。我没 lakehouse 的必要——没 lakehouse。我没 OLAP 的必要——没 OLAP。我没 $100-$5000 / 月 的必要——Vercel Postgres free + commit log。我没 data engineer 的必要——没 data engineer。我没 data team 的必要——没 data team。我没 $200K-$700K / 年 的必要——没 data infrastructure.

团队的 data warehouse 价值是「让 query 跨大量 data 快速执行 + OLAP + BI」。前提是有 big data、需要 OLAP、需要 BI。solo engineer 没这个问题——访问量 1000、commit log 是 data、commit = query.

一人工程的 data warehouse = Vercel Postgres + git commit。不是 Snowflake + BigQuery $5000/月 + data team.

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