solo engineer 没有 edge computing，我自己就是 edge

团队有 edge computing。

Edge computing：边缘计算。Cloudflare Workers：Cloudflare edge runtime。Vercel Edge：Vercel edge function。Lambda@Edge：AWS edge function。Deno Deploy：alternative edge。Fastly Compute@Edge：Fastly edge runtime。$0-$1000 / 月 in edge infrastructure.

每 startup 1 个 edge computing + 1 个 Cloudflare Workers + 1 个 edge architect。$100K-$300K / 年.

solo engineer 没有 edge computing。

我自己就是 edge。

我想 deploy 就 deploy、想 run 就 run、想 scale 就 scale、想 distribute 就 distribute。我不需要 edge computing、不需要 Cloudflare Workers、不需要 Vercel Edge、不需要 Lambda@Edge、不需要 Deno Deploy、不需要 Fastly Compute@Edge.

我没 edge computing 的必要——Vercel = edge。我没 Cloudflare Workers 的必要——Vercel Edge = Cloudflare Workers。我没 Vercel Edge 的必要——Next.js = edge。我没 Lambda@Edge 的必要——Vercel > Lambda@Edge。我没 Deno Deploy 的必要——Vercel > Deno。我没 Fastly Compute@Edge 的必要——Vercel > Fastly。我没 $0-$1000 / 月 的必要——Vercel free。我没 edge architect 的必要——没 architect。我没 $100K-$300K / 年 的必要——没 edge strategy.

团队的 edge computing 价值是「让 compute 靠近 user + 减少 latency + 全球 distribution」。前提是有 global user、需要 latency、需要 geographic distribution。solo engineer 没这个问题——访问量 1000、Vercel global edge、commit log 是 global.

一人工程的 edge computing = Next.js + Vercel Edge。不是 Cloudflare Workers + Lambda@Edge $1000/月 + edge architect.

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