一个人 + 一台机器

simedw 的工作条件： 一个人，一台机器，一组 GPU 跑半年。 V7 招募他做这个事，但他一个人做完了一台机器就能跑 GPT-2 级钢琴补全。

simedw 的资源：

• 一个人（Simon Edwardsson）
• 一台机器（4 × RTX 4090）
• 半年时间
• iPhone 15 做部署目标

OpenAI 的资源：

• 几百研究员
• 几万台 H100 / A100
• 几年
• 整个数据中心做训练

但产出：

• OpenAI 的 ChatGPT 是「聊天 + 补全」的混合
• simedw 的 RollTab 是「钢琴 + 补全」的专项

规模：

• ChatGPT 100B+ 参数
• RollTab 64M 参数（量化后 25 MB）

但用户价值：

• ChatGPT 用户：百万级
• RollTab 用户：iOS 钢琴学习者

不同的规模，不同的价值。

V7 的角色

simedw 是被 V7 招募的。 V7 = Vision 7，一家 AI 招募公司。

V7 给 simedw 提供了什么？

• 工资
• 协作平台
• 品牌曝光
• 也许一点点算力

simedw 给 V7 提供了什么？

• 一个能展示的 AI 故事
• 一个能进 iOS App Store 的产品
• 「AI for music」的样例

交易：

V7 给资源，simedw 给作品。

但 simedw 不是 V7 的雇员——他是 contractor。 独立承包，独立发布，独立 GitHub 主页，独立 iOS app。 不是 V7 的产品，是 simedw 的产品。

一人工程的现代版本

不是「一个人单打独斗」。 是「一个人 + 一个招募公司 + 一个开源社区 + 一个苹果 App Store」。

资源从四面八方来：

• 工资：V7
• 算力：4 × RTX 4090（自己买或公司配）
• 协作：GitHub Issues + PR
• 部署：苹果 App Store

simedw 不需要 OpenAI 的研究栈。 他需要的是：

• 一台能跑 transformer 的机器
• 一个能上 iOS 的渠道
• 一个能让他写 + 训 + 部署 + 上线的环境

一人工程的边界

资源够用：

• 64M 模型训练一周
• INT8 量化到 25 MB
• iPhone 15 跑 108 notes/sec
• 上 App Store

一个人可以做。 但需要：

• 一台好机器（4090 不是必需的，但慢 CPU 不行）
• 一个苹果开发者账号（$99/年）
• 一些常识（PyTorch、Core ML、App Store 流程）

这些都不是「OpenAI 的资源」。 是「现代开发者能搞到的资源」。

签名：solus opus。