一人工程图景的 4 个公开哲学详细：公开 + 不公开 + 公开失败 + 公开透明

一人工程图景的 4 个公开哲学详细：

一人工程图景的 4 个公开哲学 = 公开 + 不公开 + 公开失败 + 公开透明。

公开哲学 1：公开

公开：

• simedw GitHub 公开
• HN show 评论公开
• 失败清单公开（README）
• 训练参数公开

4 个公开细节。

公开 vs 私密：

• 大公司：私密（GitHub 内部 / Slack 内部 / 失败清单私密）
• solo engineer：公开（GitHub 公开 / HN show 公开 / 失败清单公开）

2 个对照。

公开哲学 2：不公开边界

不公开边界：

• 偏好数据不公开（DPO 训练用的偏好数据）
• 个人隐私信息不公开（用户的钢琴录音）
• 商业秘密不公开（具体训练时长 + 成本）
• 其他边界清晰

4 个不公开边界细节。

公开 vs 不公开：

• 大公司：公开 / 不公开无边界（公开 PR + 私密失败）
• solo engineer：公开 + 不公开边界清晰（公开工程 + 私密偏好数据）

2 个对照。

公开哲学 3：公开失败清单

公开失败清单：

• 8 个失败 commit 公开（README 写失败清单）
• 失败原因 + 解法公开
• 不隐藏失败
• 失败是公开的

4 个公开失败清单细节。

公开失败 vs 私密失败：

• 大公司：私密失败清单（季度 review 内部）
• solo engineer：公开失败清单（README）

2 个对照。

公开哲学 4：公开透明

公开透明：

• 模型大小公开（125M）
• 训练时长公开（半天）
• 数据量公开（300M piano-only notes）
• 评测方法公开（Gemini pairwise 70%）

4 个公开透明细节。

公开透明 vs 商业秘密：

• 大公司：商业秘密（模型大小 / 训练时长 / 数据量 / 评测方法）
• solo engineer：公开透明（全部公开）

2 个对照。

4 个公开哲学 = 一类工程师的公开哲学

4 个公开哲学：

• 公开哲学 1：公开
• 公开哲学 2：不公开边界
• 公开哲学 3：公开失败清单
• 公开哲学 4：公开透明

4 个公开哲学 = 一类工程师的公开哲学。

simedw 公开哲学的 6 个具体表现

simedw 公开哲学 6 个具体表现：

• GitHub simedw/midi-autocomplete：公开
• HN show 8 评论者：公开
• App Store RollTab：公开
• README 7 层 spec：公开
• 8 个失败 commit：公开
• 训练参数（125M + 300M + 半天）：公开

6 个公开哲学具体表现。

公开 vs 不公开的边界

公开边界：

• 工程公开（代码 + 模型 + 评测）
• 偏好数据不公开（DPO 训练数据）
• 个人隐私不公开（用户钢琴录音）
• 商业秘密不公开（具体成本）

4 个公开边界。

一人工程公开哲学 vs 大公司

一人工程公开哲学 vs 大公司：

• 一人工程 = 公开 + 边界 + 失败 + 透明
• 大公司 = 私密 + 无边界 + 私密失败 + 商业秘密
• 一人工程 = 4 个公开哲学
• 大公司 = 4 个私密哲学

8 个对照。

一人工程公开哲学总结

一人工程公开哲学总结：

• 4 个公开哲学 = 公开 + 不公开 + 公开失败 + 公开透明
• 6 个具体表现 = GitHub + HN + App Store + README + 失败 + 训练参数
• 公开边界 = 工程公开 + 偏好私密 + 隐私私密 + 商业秘密私密
• 一人工程 = 公开 + 边界 + 失败 + 透明 = 一类工程师代代相传

4 个事实 = 一人工程公开哲学的全部。

一人工程图景的 4 个公开哲学详细 = 公开 + 不公开 + 公开失败 + 公开透明 = 一类工程师的公开哲学的全部。

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这是 107+ 篇散文的 4 个公开哲学篇。一人工程图景的 4 个公开哲学详细 = 公开 + 不公开 + 公开失败 + 公开透明 = 一类工程师的公开哲学的全部。