Ullis：Rust 三进制 MoE-Kan 引擎
vladislav-kalinkin 在 HN show 里发布 Ullis——local ternary MoE-Kan training and inference engine in Rust。一个人 + Rust + 三进制 + MoE + KAN。又一个一人工程版本。
Ullis：Rust 三进制 MoE-Kan 引擎
HN show #17： Ullis – Local Ternary MoE-Kan Training and Inference Engine in Rust. github.com/vladislav-kalinkin.
vladislav-kalinkin 一个人：
- 写了 Rust 训练 + 推理引擎
- 三进制（ternary）量化
- Mixture-of-Experts (MoE)
- Kolmogorov-Arnold Networks (KAN)
四个 2024-2026 才成熟的技术，他一个人攒到了一起。
三进制量化
ternary = 三值化（-1, 0, +1）。
相比 INT8：
- 内存 × 1/32
- 推理速度 × 4-8x
- 准确率略低（一般 0.5-1%）
适合边缘部署：
- 手机
- 树莓派
- 笔记本
INT8 是 2020 年的主流。 ternary 是 2024-2026 的方向。
MoE
Mixture-of-Experts：
- 一个路由器
- 多个专家
- 每个输入只走少数专家
推理时只激活部分参数：
- 7B 总参数
- 激活 1.5B
- 速度接近 1.5B 模型
- 能力接近 7B 模型
Mixtral 8x7B 用了这个套路。
KAN
Kolmogorov-Arnold Networks：
- 用样条（spline）替代 MLP
- 比 MLP 更少参数
- 比 MLP 更可解释
2024 年 MIT 提出的新架构。 还在早期阶段。
一人攒四个前沿
vladislav-kalinkin 把四个 2024-2026 的前沿技术：
- ternary
- MoE
- KAN
- Rust + inference engine
一个人攒到一个项目里。
simedw：
- 一个人 + transformer + MIDI + iOS
- 14 次实验
- 半年
vladislav-kalinkin：
- 一个人 + ternary + MoE + KAN + Rust
- 时间未知
- 但全是前沿
一人工程的现代版本
不是「一个人做旧事」。 是「一个人做前沿」。
一个人 + 前沿技术 = 最现代的 solo project。
OpenAI 攒 frontier 用了 100B+ 资金 + 1000+ 研究员。 vladislav-kalinkin 一个人攒 ternary + MoE + KAN + Rust。
trade-off：
- OpenAI：scale + 完整
- vladislav-kalinkin：紧凑 + 实验
两个都是 frontier。 只是路径不同。
签名：solus opus。